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人工智能可能很快失控，創(chuàng)造它的科學家們憂心忡忡
GRAHAM HUGHES—BLOOMBERG VIA GETTY IMAGES全球領(lǐng)先的人工智能科學家呼吁各國政府合作監(jiān)管人工智能技術(shù)，否則可能為時已晚。三位圖靈獎（Turing Award）得主（相當于計算機科學領(lǐng)域的諾貝爾獎）以及來自世界各地的十多名頂尖科學家，共同發(fā)表了一封公開信，呼吁為推進...
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馬斯克的事業(yè)受到了三位科幻作家的啟發(fā)
埃隆·馬斯克從一些經(jīng)典科幻小說中找到了靈感。圖片來源：ALAIN JOCARD / CONTRIBUTOR+—GETTY IMAGES個人的品味有時候是可以預測的。青少年為了炫耀自己的閱讀習慣，通常會選擇《了不起的蓋茨比》（The Great Gatsby）、《麥田里的守望者》（Catcher in...
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人工智能需要什么？同理心和監(jiān)管
AI革命就要來了。采用機器學習這一關(guān)鍵人工智能技術(shù)的公司數(shù)量已經(jīng)超過大家的想象。隨著此項技術(shù)變得越發(fā)普及，應(yīng)該把監(jiān)管和同理心擺在首要位置。上周三，在加州拉古納尼格召開的《財富》2018年最具影響力下一代女性峰會上，情感人工智能公司Affectiva的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官拉娜·埃爾·卡柳比表示，在技...
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從“心”開始，帶領(lǐng)團隊度過變革期
全球經(jīng)濟一體化進程的加速和現(xiàn)代信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，將企業(yè)毫不留情地擲入到前景莫測的慘烈競爭漩渦中。而在這個過程中，變革，無疑是每個企業(yè)在發(fā)展過程中都必須要服下的一劑良藥：藉由變革，可以整合企業(yè)資源、優(yōu)化流程、提升管理，并最終實現(xiàn)提升效率和效益的雙重目標。但不能否認，良藥苦口，只要是變革，似乎都會引起...
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貼有人工智能標簽的產(chǎn)品會令顧客心顧慮
圖片來源：David 'Dee' Delgado/Bloomberg—Getty Images盡管近四分之一的美國成年人在使用ChatGPT，也有成千上萬家公司將人工智能融入其運營中，但許多消費者仍未消除對類似《終結(jié)者》中人工智能掌控一切的恐懼。這對于試圖說服顧客購買其帶有“人工智能”標簽產(chǎn)品的品牌...
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吳恩達：做數(shù)據(jù)中心型企業(yè)，才能在人工智能上獲得成功
吳恩達（Andrew Ng）是深度學習技術(shù)的先驅(qū)者之一。所謂深度學習，就是將大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域。就廣大企業(yè)應(yīng)該如何利用人工智能技術(shù)的問題，吳恩達也是最有發(fā)言權(quán)的專家。吳恩達創(chuàng)辦了一家名為Landing AI的公司并自任首席執(zhí)行官。這家公司的軟件，可以讓即使不懂編程的人，也能夠輕松構(gòu)建和維...
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人工智能很重要，正確部署有學問
人工智能可能會改變很多行業(yè)的面貌，甚至也包括制造業(yè)等沒有大數(shù)據(jù)加持的產(chǎn)業(yè)。圖片來源：Sajjad Hussain—AFP/Getty眼下是一個人人都在談?wù)撊斯ぶ悄艿臅r代，但是要想把我們新聞里看到的那些似乎很有前景的試驗轉(zhuǎn)化成有實用價值的應(yīng)用，卻還是得先搞定一些很重要的工作。大型的消費型互聯(lián)網(wǎng)公司是第...
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放一百個心，機器人不會反攻人類
2013年4月6日，在麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室的展示日活動現(xiàn)場，阿特拉斯機器人展示了它的各種功能。自從上世紀50年代開始涌現(xiàn)大量以機器人為主題B級片以來，人類對機器人、計算機和自動化的恐懼已經(jīng)達到歷史最高水平。這不僅是因為機器人可能搶走他們的工作（甚至就連白領(lǐng)工作也變得岌岌可危），一些...
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谷歌失控了嗎？
這個搜索引擎巨頭在兩周內(nèi)啟動了兩項雄心勃勃的結(jié)盟計劃。但我認為它哪一項都完成不了作者：Brent Schlender谷歌公司（Google）對于自身才智及其對未來的清晰展望深信不疑。作為出產(chǎn)門薩（Mensa）智商俱樂部會員的溫床，它的確能讓人有這種自信。同時，它也早早踏上了暴利商業(yè)模式之路。同樣的事...
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中國何以不會失控？
增長可能會放緩，但至少在目前， 中國的經(jīng)濟還沒有偏離發(fā)展的正軌作者：Clay Chandler讀者是否還記得，曾幾何時，人人都說中國是下一個經(jīng)濟強國。就在上個季度，看來還是這么回事呢！而現(xiàn)在，人們對中國又有了新的看法：它的經(jīng)濟就要崩潰了。原因是管理不善的國有銀行發(fā)放低息貸款，資金過多地投在虧損的工廠...
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